Dernière mise à jour le 20 juillet 2026
Bien converser avec un agent
Formuler des questions efficaces pour obtenir des réponses pertinentes
Un agent bien configuré ne suffit pas — la façon dont vous posez vos questions influence directement la qualité des réponses.
Soyez précis sur le périmètre
Plutôt que « Donne-moi des infos sur les ventes », préférez « Quel est le chiffre d'affaires total par région pour le trimestre en cours ? ».
Plus votre question est cadrée (période, métrique, dimension), plus l'agent peut cibler les bonnes colonnes de sa base de connaissance.
Une question à la fois
Évitez les questions multiples dans un seul message. Décomposez :
- « Combien de clients actifs avons-nous ce mois-ci ? »
- « Comment ce chiffre évolue-t-il par rapport au mois dernier ? »
Chaque échange reste focalisé et le contexte de la conversation reste lisible.
Mentionnez les critères métier
Si votre organisation utilise des termes spécifiques (codes statut, abréviations internes), intégrez-les dans votre question. Cela aide le moteur de recherche à faire le lien avec les métadonnées de vos catalogues.
Des métadonnées de colonnes bien rédigées améliorent considérablement la pertinence des réponses. Voir Paramètres d'un dataset.
Vérifiez les sources actives
Avant de poser une question, assurez-vous que Sources actives affiche bien les catalogues ou documents attendus. Zéro source active = réponse générique sans ancrage dans vos données.
Itérez plutôt que de tout demander d'un coup
Si la première réponse n'est pas satisfaisante, affinez plutôt que de recommencer :
- « Peux-tu détailler par mois plutôt que par trimestre ? »
- « Exclus les clients en statut inactif de ce calcul. »
Concepts liés
- Sources actives : les connaissances utilisées par l'agent pour la question en cours
- Métadonnées : descriptions des colonnes qui guident la recherche sémantique
- Conversation : un fil d'échange indépendant — un sujet par conversation
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