Depuis une connexion

Créer un ou plusieurs datasets à partir d'une source de données déjà connectée

Vous avez déjà une connexion active ? Ne réinventez pas la roue, importez directement ce qu'elle contient.

Ce mode se déroule en trois étapes.

Étape 1 — Choisir une connexion

Sélectionnez une connexion existante dans la liste (ou créez-en une nouvelle avec + Nouvelle connexion si celle qu'il vous faut n'existe pas encore).

Pas encore de connexion configurée ? Suivez le guide Créer une connexion.

Étape 2 — Choisir une ou plusieurs tables

Une fois la connexion sélectionnée, la plateforme explore automatiquement les tables disponibles.

Cette étape peut prendre plusieurs minutes sur une base volumineuse — la plateforme explore l'intégralité des tables disponibles avant de vous les proposer. Pas besoin de recharger la page, laissez l'analyse se terminer.

Une fois l'analyse terminée, sélectionnez une ou plusieurs tables à importer.

Rien ne vous empêche de tout sélectionner d'un coup avec Tout sélectionner — mais un catalogue avec 40 tables jamais utilisées, ça ressemble vite à un tiroir qu'on n'ouvre plus.

Étape 3 — Configuration

Chaque table sélectionnée devient son propre dataset. La plateforme signale celles qui nécessitent une vérification avant de continuer.

Une table marquée « À examiner » n'est pas bloquante, mais mérite un coup d'œil avant de lancer la création — généralement une clé primaire à confirmer ou un type de colonne à ajuster.

Pour chaque table, vous pouvez configurer :

Nom et description du dataset
Mode de synchronisation — voir ci-dessous
Synchronisations automatiques — à programmer, ou à laisser en synchronisation manuelle uniquement
Tags

Modes de synchronisation

Le mode choisi impacte directement la rapidité et la charge sur votre source :

Complète (Full Refresh) — remplace toutes les données à chaque synchronisation. Simple et fiable, mais plus lent sur les gros volumes.
Incrémentale — ne récupère que les lignes modifiées depuis la dernière sync. Plus rapide au quotidien, mais nécessite une colonne de suivi (timestamp ou identifiant incrémental).
Manuelle uniquement — aucune synchronisation automatique ; vous déclenchez la mise à jour quand vous le souhaitez.

Sur une base de production volumineuse, l'incrémentale est souvent le meilleur compromis — à condition d'avoir une colonne fiable pour détecter les changements.

Le schéma, colonne par colonne

Chaque table affiche ses colonnes avec leur type détecté automatiquement, et vous permet de désigner la clé primaire.

La plateforme propose déjà une clé primaire par défaut quand elle en détecte une évidente — mais un rapide contrôle ne fait jamais de mal.

Une fois toutes les tables configurées, cliquez sur Créer [n] datasets pour valider l'import en une seule fois.

Concepts liés

Connexion : une source externe déjà reliée à votre organisation (base de données, API...)
Mode de synchronisation : définit comment les données se mettent à jour (remplacement complet, incrémental, manuel)
Table à examiner : une table dont la configuration nécessite une vérification avant création (souvent la clé primaire)

Et voilà : une connexion, quelques tables cochées, et votre catalogue s'enrichit sans avoir tapé une seule ligne à la main.